关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：经济数据)

• ·拍拍贷散标逾期怎么办？有什么办法能够补救吗。
• ·钱江潮 什么时候看-钱江潮什么时候看最好
• ·股票投资骗局-股票投资骗局怎么防范
• ·亚瑟·海耶斯：比特币终将达百万美元，但上涨途中我选择做空
• ·为什么amd显卡挖矿 为什么amd显卡挖矿那么快
• ·拍拍贷客服在线时间是什么时候？我有个问题想问问客服。
• ·分配利润会计分录是什么
• ·会计账户的基本结构包括什么
• ·有人知道二手房公积金贷款的要求是什么吗？最近想买个二手房。
• ·贷上钱不还会怎么样，会不会上门催收啊?
• ·Chainlink 或突破 16.5 美元，但关键阻力位仍是多头挑战
• ·以特币是什么意思
• ·火币c1认证
• ·火币甄选站上线一月获用户盛赞：五大亮点重新定义C2C交易体验
• ·火币人民币充值
• ·最新数字货币排名 数字货币最新排名：前十名